Microsoft azure увійшла в десятку (топ-10) найпотужніших обчислювальних суперкомп’ютерних систем світу (top500), показавши продуктивність 30,05 pflops. Рекордні результати були показані на базі кластера віртуальних машин nd a100 v4, які доступні для використання за запитом в чотирьох регіонах світу.

Перші спроби рекордних прогонів відбулися ще в червні. Тоді microsoft azure чотири рази поспіль займала проміжні місця (з 26 по 29) в рейтингу суперкомп’ютерних систем top500. Оцінка продуктивності виконувалася на кластерах вм microsoft azure шляхом прогону тестів hpl, які традиційно використовуються для оцінки рейтингу top500. Найкращий результат azure в червні склав 16,59 pflops. Всі екземпляри віртуальних машин azure ndm a100 v4 працювали на базі прискорювачів nvidia a100 і мережі інтерконекту nvidia infiniband.

Останні прогони відбулися на початку грудня 2021 року з використанням навченої моделі машинного навчання mlperf 1.1. Вони показали, що розробленому кластеру вм azure немає рівних на ринку. Його результат став другим за продуктивністю і першим серед хмарних провайдерів.

Тест mlperf 1.1 виконується в три етапи. Спочатку приблизно протягом 25 секунд виконується навчання моделі даних, збудованих на базі великого обсягу текстів на природній мові bert, із завантаженням 2048 графічних прискорювачів. На другому етапі проводиться класифікація зображень за алгоритмом resnet50 1.5 на базі тих же 2048 графічних процесорів. Швидкість обробки на цьому етапі досягає 3,8 млн зображень в секунду. На завершальному етапі виконується тест minigo (навчання з підкріпленням), який триває близько 17,5 хвилин і залучає до роботи 1792 графічних процесорів.

Тести mlperf training v1. 1 вже стали об’єктом великої уваги з боку галузі. Вони дозволяють продемонструвати готовність до масштабування і зростання продуктивності при навчанні ші-моделі з використанням хмарних обчислень. Своє обладнання вже випробували на цьому тесті такі компанії, як azure, baidu, dell, fujitsu, gigabyte, google, graphcore, habanalabs, hpe, inspur, lenovo, nvidia, samsung і supermicro.

Раніше редакція thg.ru опублікувала статтю про штучний інтелект . Штучний інтелект вже давно зайняв важливе місце в науково-фантастичній літературі і голлівудських блокбастерах. Саме вони формують думку більшості людей про те, що з себе представляє ші, і чого від нього слід очікувати. Але наскільки ця думка відповідає реальному стану речей? давайте розбиратися. Детальніше про це читайте в статті «штучний інтелект : правда і вигадка».

читайте також:

meta відклала впровадження наскрізного шифрування messenger і instagram до 2023 року